Este estudio analiza cómo la inteligencia artificial (IA) y la robótica impulsan la innovación en las PYMEs europeas, evaluando los factores que determinan su adopción y su impacto en la innovación de producto, proceso, organizativa y de marketing. El estudio utiliza datos del Flash Eurobarometer 486 y emplea una estrategia de inclusión residual en dos etapas para analizar la relación entre la adopción de nuevas tecnologías digitales y el potencial innovador de las PYME europea, controlando por la endogeneidad y la multicolinealidad

Los principales hallazgos son los siguientes. Primero, las start-ups y scale-ups lideran la adopción de IA y robótica. Ambas tipologías de empresas destacan como las PYMEs más innovadoras. Segundo, la internacionalización, el tamaño de la empresa y el acceso a talento digital influyen de forma significativa en la digitalización. Tercero, las habilidades digitales y la infraestructura a nivel nacional son factores clave que incentivan la digitalización. Cuarto, se confirma la adopción simultánea de ambas tecnologías. Finalmente, en las manufacturas, la IA y los robots tienen aplicaciones más especializadas en el desarrollo de innovaciones, mientras que en los servicios, su uso es más amplio.

En este artículo se examina el impacto que tuvo la masiva e inesperada afluencia de ucranianos como resultado de la agresión rusa en 2014 sobre los patrones migratorios locales en Polonia. Para identificarlo, utilizo un enfoque de variable instrumental basado en datos históricos únicos sobre el reasentamiento forzoso de ucranianos en Polonia después de la Segunda Guerra Mundial. Los resultados muestran que la afluencia regional de inmigrantes, si bien desplaza la inmigración interna, disminuye tanto la emigración interna como la internacional de la población local. Aporto pruebas que respaldan que la disminución de la emigración se debe a una ampliación de los mercados laborales locales.

Este artículo examina el impacto de las políticas de santuario en la inclusión financiera de los hispanos en el mercado hipotecario estadounidense. Al reducir la cooperación local con las autoridades federales de inmigración, las políticas de santuario reducen el riesgo de deportación y señalan la aceptación local de los inmigrantes irregulares y sus familias. Esta reducción de la incertidumbre para los prestatarios hispanos y los prestamistas que maximizan las ganancias influye en la toma de decisiones en los mercados financieros.

La aviación comercial se está convirtiendo en un sector importante en la emisión de gases de efecto invernadero. Además, genera contaminación local y ruido con efectos nocivos para la salud. Este trabajo estudia los efectos de las tasas aeroportuarias mediante un análisis teórico y una aplicación empírica. El equilibrio identifica cómo las tasas aeroportuarias afectan a los precios, frecuencias y emisiones de las aerolíneas. El análisis del bienestar concluye que las frecuencias son excesivas cuando el daño causado por las emisiones es grave. Por último, nuestro modelo explora mecanismos con los que los aeropuertos neutrales en ingresos (revenue-neutral airports) pueden compensar los aumentos de las tasas ambientales reduciendo las demás tasas (no ambientales) generando incentivos para que las aerolíneas renueven sus flotas. El análisis empírico concluye que las tasas ambientales de NOx tienen un modesto efecto en precios y frecuencias en comparación con las tasas no ambientales por pasajero y por vuelo. Aunque sólo las tasas ambientales estimulan el uso de aviones más nuevos, éstas deberían ser mucho más elevadas para conseguir una aviación comercial más sostenible.

Este estudio documenta empíricamente que la inflación es significativamente más persistente cuando está por debajo de la meta del Banco Central que cuando no lo es, en cinco países con metas de inflación (Australia, Nueva Zelandia, Suecia, Estados Unidos y la Eurozona). Utilizamos un modelo autorregresivo de umbral para probar esta asimetría en la persistencia de la inflación; por encima y por debajo de algún umbral estimado. Consideramos que las estimaciones del umbral son razonables a la luz del objetivo de inflación anunciado por el banco central. Teóricamente, postulamos que este fenómeno ocurre porque mientras forman sus expectativas, los agentes prestan atención a las observaciones recientes de manera asimétrica a lo largo del ciclo económico. Se muestra que un modelo New Keynesian con aprendizaje adaptativo y ganancia adaptativa puede explicar la asimetría en la persistencia de la inflación. Debido a errores de pronóstico relativamente mayores, los agentes tienden a dar más peso a los eventos recientes en períodos de alta inflación, lo que obliga a que la persistencia de la inflación se deteriore. Nuestra evidencia empírica apoya los hallazgos teóricos de que los períodos inflacionarios están asociados con mayores errores de pronóstico.