En este trabajo exploramos la compatibilidad entre la autoconsistencia uniforme y la autoconsistencia ordinaria, dos extensiones para tratar soluciones multivaluadas dentro del principio de consistencia introducido por Hart y Mas-Colell (1989), con propiedades básicas como la racionalidad, que establece límites para las asignaciones basados en el principio de marginalidad. Nuestro análisis se centra en juegos convexos y juegos equilibrados, mediante el estudio de los juegos casi positivos, un subconjunto de juegos convexos que desempeña un papel crucial en la estructura de retículo del conjunto de los juegos cooperativos con utilidad transferible. Además, ofrecemos nuevas fundamentaciones axiomáticas del núcleo que incorporan estas propiedades de consistencia.

Los conjuntos estables fueron introducidos por von Neumann y
Morgenstern (1944) como «la solución» de un juego cooperativo.
Posteriormente, Gillies (1953) define el núcleo del juego. Ambas nociones
pueden establecerse en términos de dominancia. Es bien sabido que el
núcleo puede ser un conjunto vacío, mientras que los conjuntos estables
pueden no existir o dar lugar a propuestas diferentes. Proporcionamos
una nueva relación de dominancia de modo que el conjunto estable
obtenido al aplicar esta noción (el conjunto delta-estable) siempre existe,
es único y coincide con el núcleo del juego cooperativo, siempre que dicho
núcleo no sea vacío. Aplicamos este concepto a ciertas clases particulares
de juegos con transferencia de utilidad (juegos-TU) que típicamente
tienen un núcleo vacío: juegos de votación (por mayoría), juegos de
árboles generadores de coste mínimo con ingresos, redes controladas con
capacidad, o juegos de secuenciación-m.

Invertir en capacidad de alojamiento turístico suele ser una apuesta arriesgada, ya que las decisiones deben tomarse mucho antes de conocer la demanda. Esta incertidumbre crea un entorno complejo donde los inversores deben anticipar las condiciones futuras del mercado. En nuestra investigación, desarrollamos un modelo teórico de dos etapas para analizar cómo las empresas toman decisiones de inversión en capacidad en condiciones de incertidumbre y cómo la competencia estratégica influye en estas decisiones. Sorprendentemente, encontramos una relación en forma de U entre la inversión y la incertidumbre, una perspectiva que reconcilia estudios previamente contradictorios sobre el tema.

En esta publicación en Tourism and Hospitality Research (2025), Juan Antonio Duro, António Osório y Alejandro Pérez-Laborda (Universitat Rovira i Virgili, ECO-SOS) analizan las consecuencias no deseadas de las transiciones hacia la sostenibilidad en el sector de la hostelería. El artículo, titulado "Renovation and sustainability in hospitality: The danger of concentration and less competition", lanza una advertencia importante: aunque las inversiones verdes son esenciales para el futuro del turismo, podrían, si no se regulan adecuadamente, acentuar la concentración del mercado y debilitar la competencia.

Este estudio analiza cómo la inteligencia artificial (IA) y la robótica impulsan la innovación en las PYMEs europeas, evaluando los factores que determinan su adopción y su impacto en la innovación de producto, proceso, organizativa y de marketing. El estudio utiliza datos del Flash Eurobarometer 486 y emplea una estrategia de inclusión residual en dos etapas para analizar la relación entre la adopción de nuevas tecnologías digitales y el potencial innovador de las PYME europea, controlando por la endogeneidad y la multicolinealidad

Los principales hallazgos son los siguientes. Primero, las start-ups y scale-ups lideran la adopción de IA y robótica. Ambas tipologías de empresas destacan como las PYMEs más innovadoras. Segundo, la internacionalización, el tamaño de la empresa y el acceso a talento digital influyen de forma significativa en la digitalización. Tercero, las habilidades digitales y la infraestructura a nivel nacional son factores clave que incentivan la digitalización. Cuarto, se confirma la adopción simultánea de ambas tecnologías. Finalmente, en las manufacturas, la IA y los robots tienen aplicaciones más especializadas en el desarrollo de innovaciones, mientras que en los servicios, su uso es más amplio.